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中科星图
方案概述
直面传统交管业务中固定监控存在感知盲区、拥堵诱因难以快速定位;事故现场人员抵达滞后,极易诱发次生事故;路面巡逻警力有限,海量交通违法难以全面管控;大型勤务全局态势缺失、跨单位信息协同壁垒突出等实战痛点,依托低空智航 “一网统飞” 技术底座,融合数字孪生底座与多模态交通 AI 大模型,打通接处警平台、情指中心业务链路,构建集全域感知、智能研判、快速处置、协同调度于一体的业务体系,赋能违章取证、事故快处、流量调控、重大活动安保等实战业务,推动交通执法由人力密集型向科技驱动型转变。
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方案组成

采用 “一张低空基础设施网、一个交通数字孪生底座、一个低空智航应用支撑平台、一个多模态交通 AI 大模型、一套低空智航交通执法应用系统” 五层技术架构。一张低空基础设施网整合多型号无人机、多样化任务载荷、无人值守机巢,联动视频专网、公安专网,实现设备全域可控接入;交通数字孪生底座依托游戏级渲染引擎,完成道路环境、交通要素仿真复现,支撑态势可视化与预案推演;低空智航应用支撑平台集成设备互联、智能调度、算法、数据、运营、开放六大中心,完成航线规划、飞控调度、视频流转、算力统筹;多模态交通 AI 大模型构建交通领域知识库与算法库,覆盖事前监视推演、事中方案生成、事后复盘评估全链条智能决策;低空智航交通执法应用系统涵盖综合指挥调度、警航任务管理、案件管理、设备航线管理、数据档案等功能模块,落地交通事故快处、违章抓拍取证、交通流量管控、大型活动保障等实战业务。

交通执法.png

方案优势
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全域立体补盲感知
无人机与地面监控设施互为补充,消除道路监控盲区。依托高空视角完整还原路网真实运行状态,精准捕捉地面设备难以发现的违法与路况异常,为指挥研判提供完整态势素材。
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事故极速接处警
可与 110 接处警平台联动,警情触发后就近机巢无人机自动起飞,最快 3 分钟抵达事故点位。现场全景实时回传,辅助现场绘图、证据固定,引导车辆快撤,有效降低二次事故发生概率。
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AI 多类目标智能识别
依托多模态交通 AI 大模型,覆盖 20 余项交管识别能力,包含各类车型识别、车牌识别、违章行为识别、路面异物识别、人员统计等。完成自动告警、证据留存,减轻人工筛查压力,识别结果可直接流转案件业务流程。
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警力资源集约释放
将无人机用于常态化空中巡查取证,把路面警力从大量巡逻盯守任务中解放出来。让一线民警聚焦现场处置、路面疏导等核心勤务,实现警力资源高效利用。
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多维度协同指挥调度
打通跨部门、跨警种信息壁垒,依托数字孪生一张图实现警力、飞行器、路况态势可视化统筹。面向高峰、大型活动等场景,支持预案推演、资源动态调配,提升联合勤务处置能力。
业务场景
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