方案概述
针对传统交通巡检以人工步巡、车巡为主，巡检效率有限、易出现巡检空档；桥梁底部、隧道深处、高陡边坡等点位人工可达性差、作业风险高；突发事件场景人工抵达滞后、现场态势获取不直观等行业痛点，整合卫星、无人机、视频、物联、人员巡查多元感知手段，搭建 “一张网、一平台、一系统、N 项场景应用” 完整业务体系，面向国省干线、高速公路、航道港口开展常态化巡检、病害智能识别、特殊区域探查、突发事件快响，实现设施隐患早发现、问题闭环处置，支撑差异化、预测性养护，降低养护综合成本，延长交通基础设施服役寿命。
方案组成
采用 “一张低空基础设施网、一个低空智航应用支撑平台、一套低空智航交通运输业务系统、N 项场景应用” 四层架构。基础设施网整合多型号无人机、激光雷达、红外、多光谱等任务载荷、无人值守机巢，联动卫星感知、地面物联设备，构建立体化交通感知网络；低空智航应用支撑平台集成设备互联、智能调度、算法中心、数据中心、运营、开放六大中心，依托网格化障碍物、电子围栏飞行安全数据库，实现航线智能规划、冲突检测、算力调度、AI 推理分析；交通运输业务系统实现任务灵活创建派发、预警自动推送、事件闭环跟踪、处置核查评估，涵盖指挥调度、案件管理、设备管理、数据档案、误报管理等功能模块；N 项场景应用覆盖日常线路巡检、病害智能识别、特殊区域精准巡检、突发事件应急响应四大方向，形成标准化交通巡检作业流程。
方案优势
AI 多类病害智能识别
搭载面向交通运输行业 20 + 类场景 AI 算法，可识别路面裂缝、坑槽、塌方落石、占道、车辆违法等目标，识别准确率可达 85% 以上。自动提取问题位置、特征信息，输出标准化巡检报告，为养护决策提供客观依据。
突发事件分钟级应急快响
依托全域分布的机巢起降资源，事故、水毁、塌方等险情发生后无人机可快速抵达现场。实时回传全景态势，快速评估损毁范围，为抢通保通、应急指挥提供第一手现场情报。
任务全流程闭环业务管理
实现任务下发‑航飞采集‑AI 识别告警‑工单派发‑现场处置‑复核归档完整业务闭环。问题位置、影像证据、整改记录全部留痕，支撑养护考核、案件溯源与统计分析。
算法自主迭代进化能力
搭建算法全流程自动训练体系，依托 GPU 并行加速提升推理效率，支持样本在线采集、模型增量学习。持续适配道路病害、交通违法等复杂现场环境，不断优化识别效果。
全维度飞行安全三道防线
构建飞前推演评估、飞中动态避障告警、飞后航线复盘优化三道安全防线。基于电子围栏、障碍物网格化数据库，完成空域、气象、障碍物综合评估，保障道路沿线复杂环境下飞行作业安全。
异构设备兼容利旧复用
采用标准化接口与通用设备描述框架，通过 SDK、异构协议转换，兼容多品牌无人机、机巢与任务载荷。实现现有硬件资产复用，降低项目建设投入。
业务场景
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