数字地球生态讲堂第51期 | “AI+遥感”解译地球密码,星图地球智脑引擎赋能千行百业
发布时间:2024-02-02
来源:中科星图
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2月1日由中国科学院空天信息创新研究院、国际数字地球学会中国国家委员会、中国地理信息产业协会、中国指挥与控制学会、中国软件行业协会、中国气象服务协会、中国卫星导航定位协会、中国遥感应用协会指导,科学网、中国证券报、遥感学报支持,中科星图股份有限公司(以下简称“中科星图”)主办的“数字地球生态讲堂”第51期成功举行。
随着AI技术的发展,大模型在处理遥感数据方面具有极高的效率和精度,可以处理大量遥感图像数据并提取其中有用的信息。这些信息能够帮助我们更好监测地球发生的变化,在资源管理、环境保护、预测天气等诸多领域发挥着越来越重要的作用。
视觉大模型在遥感领域的应用

“当前主流的视觉大模型遵循不同任务不同设计,或预训练+微调的范式,模型参数量与泛化能力均远小于语言大模型”,贺宇航作《英玄视觉大模型及其在遥感领域的应用》主题报告,从人工智能大模型国内外研究现状切入,详细介绍了英玄视觉大模型,展示了其在各个领域的大模型分割可视化效果。
大模型在遥感领域的前景

贺宇航认为,随着技术的深入发展,未来数字地球智脑引擎可以实现高效快速地数字地球重建,直接获取相关数据处理结果,形成对过去、现在与未来的掌握与预测。
AI大模型是大势所趋,一些遥感大模型,在业务应用方面已经初见成效,那么大模型带来的机遇与风险有哪些?大模型的发展方向如何?贺宇航与马斅良针对网友提出的问题进行了专业解答。
除中科星图视频号外,“数字地球生态讲堂”也同步在中国地理信息产业协会视频号、中国气象服务协会视频号、中国指挥与控制学会视频号、中证金牛座APP、遥感学报视频号、B站等多个平台同步进行直播。