随着大数据、计算机技术和遥感技术的快速发展，基于深度学习的智能影像分析技术成为当前主要解译手段。中科星图研发的GEOVIS遥感智能解译平台通过人工智能技术快速、及时、低成本地从海量的遥感卫星影像中提取地物要素信息，可以实现科学、高效、智能地助力国土资源调查、地理国情普查、生态环境监测、城市规划建设、国防建设等行业应用。
研发背景
面临海量卫星数据信息挖掘需求，传统遥感影像信息提取主要依赖人力进行目视判读解译，也提出过结合先验地学特征知识所设计的算法，包括基于像素级或面向对象分割等等，依靠一些先验知识进行建模能够得到一定的识别效果，但是识别效果仍离实际应用需求相距甚远。近几年深度学习算法模型不断涌现，给遥感影像解译带来了新的方法与契机。针对计算机视觉的常规任务如语义分割、目标检测、变化检测的研究井喷式增长，较传统的人工目视解译和结合先验知识的技术具有显著优势，能够大幅度提高卫星影像的解译生产力。
“人工智能+遥感大数据”模式成为近年来行业应用系统建设的普遍共识，该技术能够广泛应用于自然资源、交通、应急、安全、环境、农业、林业、气象和海洋等行业领域。
产品研发理念
GEOVIS遥感智能解译平台利用“人工智能+遥感大数据”技术，将地理空间大数据、人工智能模型生产、人工智能遥感解译、人工辅助生产、智能检索等业务融合于统一流程中，形成AI闭环，力求做到获取第一手数据，提供快速、有价值的遥感信息服务。
一直以来大多数遥感处理平台的重要使命是完成卫星影像的看得清（辐射定标）和看得准（几何校正），而GEOVIS遥感智能解译平台的使命则是进一步通过人工智能技术完成卫星影像数据的看得懂（由数据到决策的转换），为用户提供更丰富的信息服务。
业务模式
GEOVIS遥感智能解译平台提供了包括AI训练、AI解译、处理工厂、AI地球等主要业务模块的业务处理模式，将人工智能训练好的模型通过任务并行化调度完成大批量遥感影像的快速解译和产品生产，在处理工厂中进一步进行人工辅助加工并确认最终解译成果。解译成果可在AI地球中在线查询分析及可视化展示，并对用户选定的感兴趣区域提供在线计算解译功能，主要包括针对植被、水体、道路、建筑物等典型地物要素的分类和变化检测，针对飞机、舰船、桥梁、油罐等典型目标的识别。
GEOVIS遥感智能解译平台业务模式
GEOVIS遥感智能解译平台界面
平台特点
GEOVIS遥感智能解译平台具备精准的影像解译产品生产，自动及并行化数据处理流程，高效处理及快速可视化展示，智能化深度学习框架集成等特点。
服务模式
2、提供定制化的遥感应用处理服务，如针对生态自然保护区的定期变化检测服务、针对重点建设地区的违章建筑物智能识别服务等。
塔里木胡杨林变化检测
违章建筑检测
3、提供多源集成开发服务，将数据、网络模型、软件开发库打包提供集成服务，用户可以按照自己的需求搭建个性化的应用软件产品。
结语
GEOVIS遥感智能解译平台致力于解决卫星影像处理的“最后一公里”——决策级信息挖掘，该平台由中科星图西安公司数字地球研究院AI智能分析实验室研发打造，该团队长期致力于遥感智能应用的落地，专注于遥感图像智能提取、目标检测、变化监测等领域，在智慧城市、灾害应急、国土资源等多个智能应用方向取得了诸多成果。
